딥러닝1 인공지능 기초 용어 신경망과 머신러닝의 차이 학습데이터-학습규칙(weight변경규칙)-신경망 입력-신경망-출력 은닉층은 비선형함수여야 의미 있음. 단층이 안 되는 이유는 비선형 분리가 안되기 때문 은닉층의 학습 규칙을 만들 때까지 30년 걸렸고 이게 86년 백프로퍼게이션(역전파)을 통해 은닉층의 무게 값을 계산하는 방법 모멘텀도 사용 지금은 이런 것들이 다 라이브러리화 되어있음 분류 - 어느 범주에 속하는지 구분해 나누는 것 회귀 - 어떤 값인지 추정하는 것 회귀에는 신경망을 잘 사용하지 않음 - 수식으로 해결 머신러닝 데이터를 이용한 모델링 기법 - 데이터에서 모델을 찾아내는 기법 명시적으로 모델을 구하기 어려운 문제 - 공식이나 법칙으로 접근하기 어려운 경우 학습 데이터를 통해 모델을 구하는 것(숫자 인식) 학습 데이터.. 2019. 10. 17. 이전 1 다음
